消費者の行動には、消費者自身も明確には理解していない「本音」が現れることが少なくありません。こうした本音を読み取って分析することで、さまざまな知見を得ることができます。この記事ではそうした手法のひとつであるアイトラッキングについて解説します。

いま、すでに多くの企業がビッグデータを活用しはじめています。ビッグデータ時代にはどのようなデータとの付き合い方が求められるのでしょうか。そこで、データは企業にとってどのような存在になってきているのか、そしていま、デジタルマーケティングの分野ではデータがどのように利用されているのか、気になるところです。そしてデータ活用を楽しく行うためのヒントをご紹介します。

2017年11月24日に開催された共同印刷主催の第1回女性市場研究会では、「世代別ビューティトレンドとメイドインジャパンコスメへの期待」という題目で美容ジャーナリストの奈部川貴子さんに講演いただきました。今回は、この講演の内容からさらに踏み込み、より詳しく奈部川さんへインタビューした内容をお届けします。

共同印刷が独自に募集した約5,000人のモニターを対象にした食卓調査サービスです。 毎食の実態を「画像」と「アンケート」から探ります。 食卓画像の収録枚数は2,292,365枚（2017年11月末）に上り、アンケートでは食事画像にひも付く50種類以上のモニター属性情報や、470種類以上の食事シーン、メニュー情報を取得しています。

IT技術の発展に伴い、マーケティングを取り巻く世界は大きく変わってきています。そんななか注目されているのが「データマイニング」と「テキストマイニング」の2つの顧客データ分析方法です。今回は、その基礎知識をご紹介します。

今、ダイエットトレーニングといえば、結果にコミットするRIZAPが話題ですが、その食事指導メニューが低糖質食品中心なのはご存じでしょうか。低糖質、糖質オフ、糖質制限、糖質コントロールなど色々な表現をされており、広告でも一度は目にしたことがあるかと思います。

あけましておめでとうございます。2017年も販促担当者の皆さまのHintとなる情報提供をめざして記事を更新していきたいと思います。今年もよろしくお願いします。 さて2017年最初のこの記事。大好評いただいております「これからの50代以上の女性マーケティングシリーズ」、最新情報のご案内です。

「ターゲットは50代以上のシニア女性です」とひとくくりにしていませんか？ 彼女たちは、子育てが一段落し、時間的にも経済的にも余裕があり、それぞれの価値観にしたがって個性を思う存分発揮できる、まさに輝かしい世代です。月日や経験を積んできた女性だからこそ、絶対にひとくくりにしてはいけない世代です。

ＨｉｎｔＣｌｉｐ編集長の黒柳です。 「オトナ女子」と聞くと、どんな女性をイメージしますか？　私（アラサーです）がイメージするのは「ファッション・趣味・旅行など自分の興味のあることを積極的に楽しむ元気な年上女性」です。子育てが一段落した彼女たちの好きなことへの取り組み方はとても前のめりで、子育て真っ最中の30～40代より「若さ」や「活気」を感じることさえあります。私の母（61才）は、まさに「今ドキオトナ女子」。バッグとミュージカル鑑賞が大好きで、それに対する情報収集熱とフットワークの軽さ、財布の紐の緩さにいつも驚き、ときに呆れています。

イスラム教を国教とするマレーシア。ところがすべての国民がその宗教的な考えに準じているわけではありません。主な人種構成はマレー系(67%)、中華系(25%)、インド系(7%)となっており、それぞれ宗教、文化、生活習慣などが異なっています。特に食文化に関しては、民族ごとにはっきりと違いがあります。

当サイトHint Clipのプロジェクト責任者、不破です。先日、台湾の越境EC視察ツアーに参加し、EC事業に関わる企業の担当者や生活者の「生声」をヒアリングしてきました。日本の、東京都文京区小石川のデスクでネット検索しているだけでは分からなかったこと、気づきとなったことをご紹介します。

「高齢化社会」はすでにわれわれが直面している事実ですが、団塊世代が75歳となり後期高齢者をむかえ、国民の３人に１人が65歳以上、５人に１人が75歳以上となる『2025年問題』は、非常に大きな節目と言われています。

マーケティングにおいてもっとも重要なのは「顧客を知る」ことです。 顧客が何を求めているのか、どんなことを不満に思っているのかを把握できれば、顧客満足度の向上をはじめとしたさまざまな企業活動に活かしていくことができます。 そうした、顧客を知るための方法として、ここ数年注目を浴びているのが「ソーシャルリスニング」です。

キャンペーン、イベント、限定パッケージ、ノベルティ・・・日々さまざまな販促施策が展開されていますが、その効果測定は販売数や応募数などで検証することが多いかと思います。例えばマストバイキャンペーンを実施して、期間中の販売が目標数を大幅に伸長し、ターゲットとしていた顧客層が多く応募してくれた！となると、「成果」として評価できます。またキャンペーンで獲得した個人情報をもとに、アンケートを収集して、その後の商品開発や販促施策に役立てることもしているもではないでしょうか。

IT技術の発展に伴い、マーケティングを取り巻く世界は劇的に変化しました。 「データありき」でマーケティングを考えるのはもはや当然のこととなり、マーケティングにおけるデータ分析の重要性はますます高まってきています。 そんななか、昨今改めて注目を浴びているのが「データマイニング」というキーワードです。